Opțiuni binare radcall. Semnale analogice și digitale. Semnal analogic
Conținutul
Transformarea Fourierd- funcție. Mai mult, T numită perioada semnalului.
Semnale analogice și digitale. Semnal analogic
Un alt exemplu de semnal periodic este secvențad- funcții descrise de ecuație 1. Semnale discrete diferă de cele analoge, prin faptul că valorile lor sunt cunoscute numai la instante de timp discrete.
Funcționează în sinex d nT în momente discrete pot lua valori arbitrare pe un anumit interval. Aceste valori de funcții se numesc mostre funcționale sau eșantioane. O altă denumire a funcției de zăbrelex nT este x n sau x n.
În fig. Se numește procesul de conversie a unui semnal analogic într-unul discret prelevare de timp Matematic, procesul de prelevare a timpului poate fi descris ca modulare prin semnalul analogic de intrare al secvențeid- funcție d T t 1. Pentru secvențe discrete, sunt introduse și conceptele de energie și putere. Secvență energeticăx n se numește cantitate1. În același timpN numită perioada secvenței.
Este suficient să specificați o secvență periodică pe un interval de timp, de exemplu, la.
Semnalele digitale reprezintă semnale discrete, care în momente discrete de timp nu pot lua decât o serie finită de valori discrete - niveluri de cuantificare.
Opțiuni ce este acest videoclip apelează la procesul de conversie a unui semnal discret în digital cuantizarea după nivel. Semnalele digitale sunt descrise prin funcții cu rețea cuantificată.
Exemple de opțiuni binare radcall digitale sunt prezentate în fig. Fiecare nivel de cuantificare este codat de un număr.
De obicei, codificarea binară este utilizată în aceste scopuri, astfel încât probele cuantificatex u nT sunt codate cu numere binare cun evacuări.
Numărul nivelurilor de cuantificareN și cel mai mic număr de bițim care pot fi utilizate pentru a codifica toate aceste niveluri sunt legate de relație1. Astfel, cuantificarea semnalelor discrete constă în reprezentarea eșantionului de semnalx d nT folosind un număr binar care conținem evacuări. Ca urmare a cuantizării, numărarea este prezentată cu o eroare numită eroare de cuantificare.
Rețete de copt de casă cu fotografii - cursuri de master pas cu pas
Trunchiere la m -bitar numarul binar consta in eliminarea tuturor bitilor cel mai putin semnificative ale numarului, cu exceptian senior. În acest caz, eroarea de trunchiere. Pentru numere pozitive folosind orice metodă de codare.
Să aruncăm o privire la ce să facem când microfonul nu funcționează pe Skype. Primul lucru de făcut este să vă asigurați că microfonul funcționează. Puteți verifica acest lucru, de exemplu, într-un program standard de înregistrare a sunetului sau conectându-l la un alt computer. Mai mult, nu strică să numeri numărul de microfoane conectate la un computer sau laptop. De exemplu, am întâlnit o situație în care un microfon extern și o cameră web au fost conectate simultan la un laptop, în timp ce laptopul în sine avea și un microfon încorporat.
Pentru numerele negative, atunci când se utilizează codul direct, eroarea de trunchiere este non-negativă, iar când se utilizează codul suplimentar, această eroare nu este pozitivă. Astfel, în toate cazurile, valoarea absolută a erorii de trunchiere nu depășește etapa de cuantificare:. Rotunjirea diferă de trunchiere prin faptul că, pe lângă faptul că scade cei mai puțin importanți biți ai numărului,m - th mai tânăr neotbrasyvaemy descărcarea opțiuni binare radcall număr.
Modificarea sa constă în faptul că fie rămâne neschimbată, fie crește cu una, în funcție de faptul dacă partea aruncată a numărului cantității este mai mult sau mai mică. Eroarea de rotunjire pentru toate metodele de codificare este înăuntru și de aceea.
Luarea în considerare și utilizarea diferitelor semnale implică posibilitatea măsurării valorii acestor semnale în anumite opțiuni binare radcall. Desigur, se pune problema fiabilității sau, invers, incertitudinii măsurării valorii semnalelor.
Tratează aceste probleme teoria informației, al cărui fondator este C. Ideea de bază a teoriei informației este că informațiile pot fi gestionate în același mod cu cantitățile fizice precum masa și energia.
De obicei caracterizăm precizia măsurătorilor cu valorile numerice obținute în timpul măsurării sau cu erorile estimate. În acest caz, sunt utilizate conceptele de erori absolute și relative. Dacă dispozitivul de măsurare are un interval de măsurare de lax 1 până x 2cu eroare absolută± Dindependent de valoarea curentăx cantitatea măsurată atunci după ce a primit rezultatul măsurării în formular x n înregistrăm este ca acestax n± Dși caracterizați eroarea relativă.
Caracteristici principale și dispozitiv dmrv. Ce este un senzor de flux de aer de masă, structura și principiul său de funcționare Acest dispozitiv este adesea situat lângă filtrul de aer și este responsabil pentru cantitatea de aer care intră în unitatea de alimentare. Prin măsurarea cantității de aer, senzorul determină dacă există probleme cu motorul și monitorizează, de asemenea, calitatea camerei de ardere și procesul de îmbogățire a amestecului de combustibil.
Considerarea acestor aceleași acțiuni din punctul de vedere al teoriei informației are o natură ușor diferită, caracterizată prin aceea că toate aceste concepte li se oferă un sens probabilistic, statistic, iar rezultatul măsurării este interpretat ca o reducere a regiunii de incertitudine a cantității măsurate.
În teoria informației, faptul că un dispozitiv de măsurare are un interval de măsurare de la x 1 la x 2 mijloacecă atunci când utilizați acest dispozitiv, citirile pot fi obținute doar de lax 1 până x 2. Cu alte cuvinte, probabilitatea obținerii probelor este mai micăx 1 sau mare x 2este 0. Probabilitatea de a obține lecturi undeva în intervalul de lax 1 până x 2 este 1. Presupunând că toate rezultatele măsurătorilor variind de la x 1 la x 2 sunt la fel de probabile, adică.
Deoarece probabilitatea completă de a obține o citire undeva în intervalul de lax 1 până x 2 egală cu 1, atunci ar trebui să fie închisă o suprafață egală cu 1 sub curbă, ceea ce înseamnă că 1. După măsurare, obținem citirea dispozitivului, egală cux n. Cu toate acestea, din cauza erorii dispozitivului, egală cu± D, nu putem spune că valoarea măsurată este exact egalăx n.
Prin urmare, scriem rezultatul în formularx n± D. Din punct de vedere al teoriei informației, rezultatul măsurării noastre constă doar în faptul că regiunea de incertitudine a fost redusă la o valoare de 2D și caracterizat prin densitate de probabilitate mult mai mare 1.
Obținerea de informații despre valoarea de interes pentru noi înseamnă, prin urmare, pentru a reduce incertitudinea valorii sale. Ca o caracteristică a incertitudinii valorii unei variabile aleatorii, K. Shannon a introdus conceptul de entropie valoarex care este calculat ca 1.
Unitățile de măsură ale entropiei depind de alegerea bazei logaritmului în expresiile de mai sus. Când se utilizează logaritmi zecimali, entropia este măsurată în așa-numitele.
În cazul utilizării logaritmelor binare, entropia este exprimată în unități binare sau biți. În cele mai multe cazuri, incertitudinea cunoștințelor despre valoarea semnalului este determinată de acțiunea interferenței sau a zgomotului.
Efectul dezinformării zgomotului în timpul transmiterii semnalului este determinat de entropia zgomotului ca o variabilă aleatoare. Dacă zgomotul în sens probabilistic nu depinde de semnalul transmis, atunci indiferent de statisticile semnalului, o anumită cantitate de entropie poate fi atribuită zgomotului, care caracterizează efectul său de dezinformare.
Mai mult, analiza sistemului poate fi realizată separat pentru zgomot și semnal, ceea ce simplifică considerabil soluția acestei probleme. Teorema lui Shannon privind cantitatea de informații. Dacă un semnal cu entropie este aplicat la intrarea canalului de transmitere a informațiilor H xiar zgomotul din canal are entropie H Datunci cantitatea de informații la ieșirea canalului este definită ca 1.
Dacă pe lângă canalul principal de transmisie a semnalului există un canal suplimentar, opțiuni binare radcall pentru a corecta erorile generate de zgomotul cu entropieH Dprin acest canal este necesar să se transmită o cantitate suplimentară de informații, nu mai puțin de 1.
Aceste date opțiuni binare radcall fi codate astfel încât să poată fi corectate toate erorile cauzate de zgomot, opțiuni binare radcall excepția unei fracțiuni mici în mod arbitrar. În cazul nostru, pentru o variabilă aleatorie distribuită uniform, entropia este definită ca fiind 1. Prin urmare, cantitatea de informații primite este egală cu diferența dintre entropia originală și restul 1.
Când se analizează sisteme cu semnale digitale, erorile de cuantizare sunt considerate un proces aleatoriu staționar, cu o distribuție uniformă a probabilității pe raza de opțiuni binare radcall a erorilor de cuantizare.
Cuantificarea este, evident, o operație neliniară. Cu toate acestea, analiza utilizează modelul liniar de cuantificare a semnalului prezentat în Fig. Estimările probabilistice ale erorilor de cuantificare sunt făcute prin calcularea așteptării matematice 1.
